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　　全球经济表现好于此前悲观预期，但仍明显低于实现可持续增长所需的水平。面对多重冲击、贸易紧张局势以及持续高位的不确定性，全球经济之所以能够保持运转，既得益于保持活力的私营部门，也源于多年来逐步强化的政策框架和制度基础，包括通过G20等多边机制开展的政策协调。然而，全球增长长期处于低位，明显低于疫情前水平，公共债务水平异常高企，正在压缩宏观政策空间，尤其对低收入和较贫困国家形成实质性约束。与此同时，地缘政治紧张、技术与人口结构转型，以及更加频繁和严重的极端气候事件，共同推高不确定性并放大下行风险。而增强韧性必须从国内着手，通过可信、可预期、可持续的政策行动重建信心，恢复政策缓冲、维护制度能力，并通过矫正国内失衡为缓解全球失衡创造条件；实施结构性改革，释放私营部门的增长潜力，清理不再符合现实需要的规范与监管。

　　加强政策协作仍是稳定增长和应对债务挑战的关键支点。需要确保贸易体系在完善规则、反映数字经济发展和全球多样性的基础上，持续发挥增长引擎作用；进一步动员公共和私人资金，为有需要的国家提供新的融资来源。债务问题亟需更加果断和协调的应对，尽管“共同框架”下已取得阶段性进展，但仍有必要推动债务重组进程更加迅速和可预期，各国在具备条件时应积极参与。IMF加强助力成员国降低债务负担，并正在将永久性份额资源扩大50%。南非作为G20主席国在债务议题上的引领作用受到肯定，尤其是今年10月通过的《债务问题宣言》为未来工作提供了清晰路线图。同时，IMF正向成员国提供创纪录规模的融资支持，目前共实施50个项目，其中21个位于撒哈拉以南非洲地区，并根据各国具体国情提供有针对性的政策建议和能力建设支持。

　　与此同时，人工智能正以极快速度渗透社会，其对劳动力市场的冲击具有系统性和不均衡特征。在发达经济体，约60%的岗位可能受到影响；在新兴市场经济体，这一比例约为40%；在低收入国家约为26%。从就业结构看，人工智能对劳动力市场的影响具有“海啸式”特征，但各国应对能力差异显著。为此，IMF构建了人工智能准备度指数，从四个方面加以评估：数字基础设施（其中印度被视为领先者）、技能与劳动力市场灵活性、人工智能对整体经济的扩散程度，以及伦理与监管安排。评估显示，各国呈现出显著分化，仅少数国家在多个方面表现良好，许多国家仅在部分领域具备基础，而一批主要由发展中国家构成的经济体明显落后。

　　为确保人工智能成为惠及所有人的繁荣力量，国内政策调整、全球规则建设与对发展中国家的支持必须同步推进。一方面，各国需要通过国内政策迅速提升人工智能准备度，重点包括技能培养、关键基础设施（尤其是电力）建设，以及制定有利于创新、但不偏向“机器替代人”的税收制度；另一方面，有必要在联合国主导下推动人工智能伦理与监管的共同平台建设。同时，必须加强对发展中国家的支持，防止其在新一轮技术变革中掉队，保障人工智能成为推动共同繁荣的重要力量。